Trh se systémy strojového vidění udělal velké pokroky díky vysokému výpočetnímu výkonu vícejádrových procesorů a klesající ceně počítačové paměti. Rychlá inovace strojového vidění a algoritmů rychlého zpracování obrazu umožňuje použití systémů vidění v rostoucím rozsahu aplikací v průmyslové automatizaci.
Tyto nové technologie se používají ve velkých výrobních závodech pro různé úkoly, jako je hodnocení kvality nebo přesná 3D měření. Stále jsou však zapotřebí vylepšení, pokud jde o rozlišení obrazu, rychlost snímání obrazu a rychlost zpracování dat. Díky hardwaru pro strojové vidění je vidění velmi užitečné pro úlohy řízené robotem, u nichž se očekává další rozvoj v příštích několika letech.
Analýza strojového vidění a robotů řízených strojovým viděním pro automatizaci výroby zjistila, že hranice mezi systémy průmyslového vidění a systémy průmyslového měření tvaru mizí. Nejnovější systémy vidění poskytují vysoce přesné 3D informace o tvaru téměř v reálném čase. Tyto systémy se používají pro kvalitní měření a inteligentní řízení systému.
Role průmyslové vize je zvláště důležitá ve výrobním procesu, kdy se přechází od flexibilního konceptu založeného na standardizaci produktu k takovému, který podporuje přizpůsobení produktu. Vytvoření standardního systému strojového vidění je extrémně obtížné, protože existuje tolik výrobních oddělení a tolik různých detailů, které je třeba pokrýt. Tato rozmanitost aplikací však řídí vývoj vizuálního systému.
Existuje mnoho technických problémů pro různé aplikace; Někteří zákazníci chtějí vysokorychlostní 3D, jiní chtějí vysoké rozlišení; Někteří zákazníci chtějí, aby tyto funkce byly součástí produktu. V důsledku toho jsou integrátoři průmyslového vidění časnými uživateli technologie, jako jsou procesory rekonfigurovatelných instrukčních sad. Špičková technologie průmyslového vidění vyžaduje vylepšené možnosti získávání, přenosu, zpracování a ukládání dat.
FMCG má na druhou stranu relativně nízké výrobní náklady. Rychle se pohybující trhy spotřebního zboží a rozvíjející se ekonomiky čekají na nízkonákladové systémy vidění. Dostupnost standardních komponentů dává integrátorům strojového vidění svobodu přizpůsobit návrhy systému. Klesající ceny komponent by mohly urychlit přijetí systémů strojového vidění.
